Werkstudent:in (m/w/d) Prozess-Automatisierung & KI

Was du machst

Hauptaufgabe ist die Umsetzung von Automatisierungs-Workflows für unsere Kunden. Du arbeitest direkt mit Tobias an konkreten Projekten im Großhandel, Einzelhandel und E-Commerce.

• Prozess-Automatisierung für Kunden. Workflows bauen, die heute manuell laufen: Posteingang-Routing, Auftragsabwicklung, Lieferanten-Onboarding, Reklamations-Triage, Stammdaten-Synchronisation. n8n als Low-Code-Schiene für Standardfälle, Python und TypeScript überall dort, wo n8n an seine Grenzen kommt.
• KI-Pipelines, breit aufgestellt. Nicht nur RAG und LLM-API-Integrationen (OpenAI, Anthropic). Auch LLM-Agenten mit Tool-Use und Planning, Vision-Modelle und OCR für Dokumenten- und Bildverarbeitung, multimodale Setups, sowie Open-Source-Modelle (Qwen, Llama, FLUX, InternVL und verwandte) für On-Premise- und DSGVO-Setups. Anfangs unter Anleitung, mit wachsender Eigenverantwortung.
• ERP-/Schnittstellen-Arbeit. Anbindung von Workflows an SAP, Microsoft Dynamics, Sage, JTL, Shopware, Pimcore und ähnliche Systeme. REST, OData, Webhooks, gelegentlich CSV-Drops.
• Mitentwicklung am internen Stack. Unsere eigene Site (Astro, TypeScript), Lead-/Reporting-Setup, Open-Source-Tools, die wir pflegen (Semantic-Scholar-Watcher, llms.txt-Generatoren). Hier ist Raum für eigene Initiative und für „etwas selbst bauen statt nur Tickets abarbeiten".

Tech-Stack: Python (Schwerpunkt), n8n, TypeScript/JavaScript, REST-APIs, LLM-APIs (OpenAI, Anthropic), Astro, React, PostgreSQL, Docker. Du musst nicht alles können, aber Python und ein gutes Grundverständnis für APIs und Datenflüsse sind die Basis.

Worum es bei dieser Stelle geht

Dagentic wächst. Tobias macht aktuell Entwicklung, Beratung und Vertrieb gleichzeitig, und das skaliert nicht. Der größte Hebel liegt auf der Umsetzungsseite: Mehr Hände, die tatsächlich Workflows bauen und in Betrieb nehmen können. Da kommst du rein.

Du arbeitest an echten Kundenprojekten, nicht an Übungs-Tickets. Anfangs unter direkter Anleitung, mit wachsender Selbstständigkeit, wenn du in den Stack reingewachsen bist.

Was wir machen

Dagentic ist eine inhabergeführte KI-Beratung aus Murnau am Staffelsee. Wir bauen Automatisierung, autonome Agenten und RAG-Wissenssysteme für Großhandel, Einzelhandel und E-Commerce im deutschen Mittelstand. DSGVO-konform, in Deutschland gebaut, mit Fokus auf konkrete operative Effekte statt auf KI-Hype. Mehr zur Positionierung findest du auf der Über-uns-Seite und in unseren Blog-Beiträgen.

Was du mitbringen solltest

• Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, an einer deutschen Hochschule, mit mindestens 6 Monaten Restlaufzeit.
• Solide Python-Grundlagen und Freude an sauberem Code. Erste Berührung mit REST-APIs oder Daten-Pipelines aus Praktika, Werkstudent:innen-Stellen oder eigenen Projekten.
• Gutes Grundverständnis für Datenflüsse und Schnittstellen zwischen Systemen. Du kannst dir eine API-Doku selbst durchlesen und daraus ableiten, was zu bauen ist.
• Sehr gute Deutschkenntnisse für die Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern.
• Eigeninitiative. Wir geben Richtung und Werkzeuge, du treibst Aufgaben selbstständig durch.
• Ehrliches Interesse an KI und Mittelstand. Du musst kein KI-Profi sein, aber neugierig.

Was wir bieten

• Voll remote arbeiten, in ganz Deutschland. Optional Treffen in Murnau am Staffelsee.
• 10–20 Stunden pro Woche, flexibel um Vorlesungen und Klausurphasen herum.
• 16 € pro Stunde für Bachelor-Studierende, 21 € pro Stunde für Master-Studierende.
• Direkter Draht zum Gründer. Keine Reporting-Kaskade, kein Politikum.
• Reale Verantwortung von Tag 1. Du baust echte Pipelines, schreibst echte Mails an echte Redakteur:innen, nicht „Übungs-Tickets".
• Inhaltliche Tiefe: du arbeitest mit aktuellen Tools (n8n, LLM-APIs, RAG-Stacks) und realen Kundenprojekten, nicht mit Lehrbuchbeispielen von vor drei Jahren.
• Schreibreferenz und Empfehlung zum Abschluss deiner Werkstudent:innenphase.

So bewirbst du dich

Schreib eine E-Mail an info@dagentic.de mit folgendem Inhalt:

• Lebenslauf als PDF, gerne kurz.
• Drei bis fünf Sätze: Warum Prozess-Automatisierung und KI für dich interessant ist, und an welchem Projekt du zuletzt gearbeitet hast (Studium, Praktikum, Hobby).
• Optional, aber gerne: ein Link auf Code, ein Repo oder etwas, das du gebaut hast. Egal in welchem Reifegrad.

Wir prüfen Bewerbungen laufend, es gibt keine Frist. Wenn du passt, melden wir uns in der Regel innerhalb einer Woche.